numpy 之 np.diff函数 📊✨

在数据分析和科学计算中，`np.diff()` 是 NumPy 库中的一个非常实用的小工具。它能够快速计算数组中元素之间的差值，帮助我们轻松分析数据的变化趋势。简单来说，`np.diff()` 就是通过相邻元素相减来获取差值序列。

例如，对于数组 `[1, 3, 6, 10]`，使用 `np.diff()` 后会得到 `[2, 3, 4]`，这表示每个相邻元素之间的增量。这种操作不仅适用于一维数组，还可以扩展到多维数组，只需指定轴即可。对于初学者而言，`np.diff()` 是理解数据变化规律的好帮手，比如用于检测时间序列中的波动性或是监控销售数据的增长趋势。

此外，`np.diff()` 还支持多次迭代运算，即可以通过设置参数 `n` 来实现更高阶差分。例如，二次差分可以帮助识别数据的加速或减速情况。总之，这个小而强大的函数，是你在 NumPy 学习路上不可或缺的好伙伴！📊📈