Python读取Excel文件的三种方法 📊🧐

在数据分析和处理中，Excel文件是一种常见的数据存储格式。Python提供了多种库来帮助我们轻松读取Excel文件。以下是三种常用的方法：

第一种方法是使用`openpyxl`库。它专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm文件。首先需要安装该库（pip install openpyxl），然后通过加载工作簿并选择工作表来访问数据。这种方法适合处理复杂的Excel文件结构，例如合并单元格或公式。

第二种方法是利用`pandas`库，这是一个强大的数据分析工具。只需一行代码即可完成Excel文件的读取（pd.read_excel('文件路径'））。`pandas`不仅简单易用，还能高效处理大数据集，并支持多种Excel功能，如筛选和排序。

第三种方法是使用`xlrd`库，适用于读取旧版xls格式文件。虽然它不如前两者流行，但在某些情况下仍然非常有用。安装后，使用`xlrd.open_workbook()`打开文件，并通过索引获取所需的工作表内容。

无论选择哪种方式，Python都能让Excel文件的读取变得轻松愉快！📊💪