📚✨ Python函数：`reset_index()`——轻松重塑数据结构！

在处理数据时，我们常常会遇到需要调整索引的情况。这时，`reset_index()`就成为了一个强大的工具。它可以帮助我们将索引重置为默认的整数索引，或者将现有的索引转换为列的一部分。

💡举个栗子：假设你有一个DataFrame，其中索引是你希望操作的数据字段，但突然发现索引影响了你的分析流程，那么就可以用`reset_index()`来解决。执行后，原来的索引会被添加到DataFrame中作为新的一列，默认名称为`index`或`level_X`（如果是多层索引）。例如：

```python

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],

'Age': [20, 21, 19]}

df = pd.DataFrame(data, index=['rank1', 'rank2', 'rank3'])

df_reset = df.reset_index()

print(df_reset)

```

🚀通过这个简单的函数，你可以快速整理数据结构，让后续的数据处理更加顺畅。无论是初学者还是资深开发者，都能从中受益！💪💻

数据分析 Python技巧 reset_index