🌟 Python梯形公式面积 | 算法(一)：梯形近似法求曲线面积 📏

在数学与编程的世界里，计算曲线所围成的面积是一个经典问题。今天，我们用Python结合梯形近似法来解决这一挑战！💡

想象一下，你有一条平滑的曲线，如何快速估算它与坐标轴之间的面积？梯形近似法通过将曲线分割成多个小梯形，然后累加每个梯形的面积得出结果。这种方法简单高效，尤其适合初学者入门数值积分！✨

首先，我们需要明确曲线的表达式和积分区间。例如，假设曲线为`y = x^2`，积分范围从`x=0`到`x=1`。接下来，利用Python编写代码实现梯形分割：

```python

def trapezoidal_rule(f, a, b, n):

h = (b - a) / n 梯形宽度

result = 0.5 (f(a) + f(b)) 首尾两项

for i in range(1, n):

result += f(a + i h)

return result h

```

运行代码后，你会发现，随着分割数量`n`增加，估算精度显著提升。这种方法不仅直观易懂，还能帮助理解微积分的核心思想——以直代曲！📚

无论是学术研究还是工程应用，梯形近似法都是一项不可或缺的工具。快来试试吧！🚀

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