💻用Python实现MATLAB中的`bwlabel`函数🤩

在图像处理中，`bwlabel`是一个非常实用的函数，它能对二值图像中的连通区域进行标记。虽然MATLAB自带这个功能，但如果你想用Python完成同样的任务，其实也很简单！今天就来分享如何用Python实现这一功能，让你的代码更加灵活多样✨。

首先，你需要加载一张二值图像（黑白图像），可以使用`OpenCV`或`Pillow`库来读取。接着，利用`scipy.ndimage.label`函数来标记连通区域。这个函数会返回一个标记后的图像和连通区域的数量。例如，`scipy.ndimage.label(binary_image)`，其中`binary_image`是你的二值化图像。这样，你就可以轻松地获得每个连通组件的标签，并对它们进行进一步分析啦！💡

通过这种方式，你可以更高效地处理图像数据，无论是分割还是统计分析，都能得心应手。快来试试吧，让Python成为你图像处理的好帮手吧！🚀