🌟迪杰斯特拉算法：最优路径=最优解？🤔

迪杰斯特拉算法是图论中寻找最短路径的经典算法之一，广泛应用于导航系统、网络路由等领域。它的核心思想是从起点开始，逐步扩展到其他节点，确保每次到达新节点时的路径都是当前的最短距离。那么问题来了：用迪杰斯特拉算法求得的最优路径，一定是全局最优解吗？ 🤔

首先，迪杰斯特拉算法确实能保证在加权图中找到从起点到终点的最短路径。它基于贪心策略，通过不断选择当前未访问节点中距离最小的点来扩展路径。然而，这种算法有一个重要前提——所有边的权重必须是非负数！一旦出现负权边，算法可能会失效，因为负权边可能导致更短的路径被忽略。此时，就需要改用其他算法（如贝尔曼-福特算法）来处理。

此外，迪杰斯特拉算法适用于单源最短路径问题，即固定一个起点，求其到其他所有节点的距离。如果问题是多源或多目标，则需要进一步优化或结合其他算法使用。

总之，只要满足非负权重条件，迪杰斯特拉算法求出的路径就是最优解！💡 但若条件不满足，请谨慎使用哦~ 🚧