📦✨动态规划求解01背包问题✨📦

在日常生活中，我们常常会遇到资源分配的问题，而01背包问题就是其中的经典案例之一。它描述的是：你有一个固定容量的背包和一堆物品（每个物品有重量和价值），如何选择装入背包中的物品，使得总价值最大且不超过背包容量？听起来是不是有点像逛街时挑东西？😉

解决这个问题的核心方法是动态规划。首先，我们需要构建一个二维数组`dp`，用来记录不同容量下可能达到的最大价值。然后，通过遍历所有物品并更新数组值，逐步找到最优解。简单来说，就是在有限空间内做最优选择的过程！🤔

例如，假设背包容量为4，有三个物品分别重{2, 3, 4}，价值为{3, 4, 5}。经过计算后发现，最终能获得的最大价值为7，对应的物品组合可能是前两个。💡

这种方法不仅实用，还能帮助我们在面对复杂决策时理清思路！💪🎯

算法 动态规划 01背包问题