🌟哈夫曼树构建实例🌲

哈夫曼树是一种非常实用的数据结构，常用于压缩算法中。今天，让我们通过一个简单的例子来了解它的构建过程吧！👀

假设我们有4个字符：A、B、C和D，它们出现的频率分别是5、6、8和10次。首先，我们将这些频率放入一个优先队列中（按从小到大排序）。然后，我们不断从队列中取出两个最小值，创建一个新的节点并将这两个值作为其左右子节点，同时将新节点的频率加入队列中。这个过程会持续进行，直到所有元素合并成一棵树。👀

最终，我们得到了一棵哈夫曼树。这棵树可以用来为每个字符分配唯一的编码，从而实现高效的压缩存储。例如，字符A可能被分配为“00”，B为“01”，C为“10”，D为“11”。这样不仅节省了空间，还提高了数据传输效率！💻

通过这个实例，我们可以看到哈夫曼树的强大之处。它不仅在理论上有重要意义，在实际应用中也发挥着巨大作用。快来试试构建自己的哈夫曼树吧！🌱